製造早期段階での欠陥の検出： Smartexが描くサプライチェーンの合理化

繊維の製造工程にはいくつかの欠陥原因があるとされているが、その大半は編みたての段階で発生する。この欠陥は手作業が原因となることが多く、また製造の早い段階で検出することは困難であったという。そのような問題を解決すべく設立されたポルトガル発のSmartexは、製造中に欠陥を検出するために先端のAIと機械学習アルゴリズムを利用したソリューションを提供する。

Smartexの起源とその軌跡

Smartexの創業者のひとりである、ギルベルト・ルレイロ（Gilberto Loureiro）は、Smartexを立ち上げる前から、繊維の欠陥とそのコストに対する問題意識があったという。ポルトガル出身のギルベルトは、テキスタイル工場で働く親を持ち、高校生の夏休みをテキスタイルの生地の検査員として過ごしたという。ギルベルトは家族で初めて大学に進学したといい、そこでのちの共同創業者となるアントニオ・ローシャ（Antonio Rocha）とパウロ・リベイロ（Paulo Ribeiro ）に出会い、ともにSmartexの基礎を築いた。

転機が訪れたのは、2015年にギルベルトとアントニオの共通の友人であるカルロス・レイ・サントス（Carlos Lei Santos）が、シリコンバレーのスタートアップ「UpLink」を立ち上げたことだという。友人の成功に触発された彼らは、自身もスタートアップを立ち上げたいと考え、繊維産業が理想的なターゲットであると認識した。なぜなら繊維業界では高度な機械に大きく依存していたが、その工程では手作業におけるエラーが発生しやすく、これが欠陥の原因となっていたからだ。